™Applications d'IA
Applications conçues sur mesure (assistants, outils d'accueil des demandes, interfaces de validation), où le modèle n'est qu'une composante d'un système plus large.
Services
Développement d'applications d'IA
Des systèmes d'IA concrets, conçus, développés et intégrés autour du travail que votre organisation fait déjà.
La plupart des projets d'IA s'arrêtent entre la démonstration et l'usage quotidien. Le modèle produit un résultat convaincant lors d'un test, puis personne ne peut expliquer d'où viennent les données, qui valide le résultat ni comment il se rend dans le système où le travail se fait vraiment.
Nous partons du flux de travail plutôt que du modèle. Une fois les données d'entrée, les points de décision et les responsables clarifiés, la portion IA est souvent la plus petite partie du projet, et celle qui se comporte de façon prévisible une fois en production.
À qui cela s'adresse
- Aux organisations ayant un flux de travail répétitif ou à forte densité documentaire qu'elles veulent soutenir par un logiciel.
- Aux équipes qui ont essayé un outil d'IA générique et constaté qu'il ne correspond ni à leur processus ni à leurs données.
- Aux entreprises qui ont besoin d'une fonction d'IA à l'intérieur d'un produit ou d'un système existant, pas d'une fenêtre de clavardage isolée.
- Aux gestionnaires qui veulent un système livré et maintenu, sans embaucher une équipe technique interne.
Problèmes visés
- Du temps consacré à ressaisir, résumer ou acheminer de l'information entre les systèmes.
- Des connaissances dispersées dans des documents impossibles à chercher de façon fiable.
- Des demandes clients qui s'accumulent parce que la première réponse est manuelle.
- Des automatisations qui cassent dès qu'un cas sort du modèle prévu.
- Des résultats d'IA que personne ne peut vérifier, corriger ou expliquer après coup.
Capacités
Agents IA et automatisation
Automatisations en plusieurs étapes qui appellent des outils, appliquent des règles d'affaires et transmettent à une personne lorsque le jugement est requis.
Automatisation des processus d'affaires
Automatiser les étapes mécaniques d'un processus existant : acheminement, notifications, saisie, planification et suivis.
Traitement documentaire et recherche intelligente
Extraction d'information structurée à partir de documents et recherche interne qui renvoie les passages avec leur source.
Intégrations d'API et flux de données
Connecter les systèmes déjà utilisés pour que les données circulent selon un événement ou un horaire, plutôt qu'à la main.
Flux de décision assistés par l'IA
Des systèmes qui préparent, évaluent ou rédigent, en laissant la décision finale et sa trace à une personne identifiée.
Déroulement d'un mandat
- 01
Découverte
Parcourir le flux de travail actuel de bout en bout et repérer où le temps et les erreurs s'accumulent réellement.
- 02
Cadrage
S'entendre sur la plus petite version du système qui apporte une valeur réelle, et sur ce qui est volontairement exclu.
- 03
Développement
Implémenter par petits incréments dans un environnement fonctionnel, en validant tôt les points d'intégration.
- 04
Intégration
Brancher les systèmes et données réels, avec contrôles d'accès et journalisation avant la mise en production.
- 05
Soutien
Surveiller, corriger et faire évoluer une fois que l'usage réel révèle les cas non anticipés.
Ce que vous recevez
- Une application ou une automatisation déployée et fonctionnelle, pas un prototype.
- L'intégration aux systèmes et sources de données convenus au cadrage.
- Une documentation technique couvrant l'architecture, les flux de données et la configuration.
- Des contrôles d'accès, de la journalisation et une piste de vérification adaptés aux données visées.
- Le transfert, ou une entente de soutien continu si vous préférez que nous l'exploitions.
Questions fréquentes, développement IA
Un flux de travail en tête ?
Décrivez le processus et l'endroit où il ralentit. Nous vous dirons si l'IA est le bon outil.